Research


電子情報通信学会論文誌 -Joint特徴量を用いた2段階Boostingによる物体検出-

Date Name pdf
2009.07.27 Joint特徴量を用いた2段階Boostingによる人検出 PPT

Lecture Note

Date Name pdf PPT
2009.06.17 HOG特徴量とBoostingを用いた人検出 PPT PPT
2009.04.01 Real AdaBoost,Joint特徴量PPT PPT PPT

source code【Microsoft Visual Studioにて作成】


Date Title Src ReadMe
2007.07.28 学習コード(1srSrage+2ndStage、学習用画像を含む) zip PDF
2007.07.28 識別コード(評価用画像を含む) zip PDF
2007.07.28 検出コード(サンプル画像を含む) zip PDF
2007.07.28 boostfile(学習結果ファイル) zip PDF

Tools 【Microsoft Visual Studioにて作成】

Date Name Memo SRC Readme
2008.10.06 DirectCutTool_Ver.HDV(contiguous frame)_2.1.4 AVIから画像を切り出すアプリケーション.連続フレーム可.下のDirectX9のインストールを必ず行ってください. zip
txt
2008.10.06 dx9sdkcp DirectX 9.0b Software Development Kit (SDK) for C/C++ zip
2009.09.10 Test Movie テスト動画。TMPEGEnc MS-CRAM, 720x480 16bit にて作成。 zip

	ライセンス : 
非営利・非商用での利用に限り、ソースコードを無償公開にしています。
商用利用に関しましては、藤吉 (hf@cs.chubu.ac.jp) までご相談ください。

2015 Fujiyoshi Laboratory, Dept. of Computer Science Chubu University.